วิธีการตรวจสอบความเป็นที่ของแบรนด์ในช่องทางการค้นหาด้วยปัญญาประดิษฐ์

วิธีการตรวจสอบความเป็นที่ของแบรนด์ในช่องทางการค้นหาด้วยปัญญาประดิษฐ์

Share at:
ChatGPT Perplexity WhatsApp LinkedIn X Grok Google AI

การวิเคราะห์ข้อมูลการค้นหาแบรนด์บนแพลตฟอร์มออนไลน์

Here’s the Thai translation for the first section “การวิเคราะห์ข้อมูลการค้นหาแบรนด์บนแพลตฟอร์มออนไลน์”:

การติดตามประสิทธิภาพของการค้นหาแบบออร์แกนิกกำลังจะกลายเป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้น เนื่องจาก Google ได้เริ่มนำระบบปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในผลการค้นหาตลอด 18 เดือนที่ผ่านมา ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ต้องพยายามประเมินว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลกระทบต่อการมองเห็นและการเข้าชมเว็บไซต์อย่างไร

นอกจากนี้ ผู้คนยังเริ่มหันมาใช้เครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น เช่น ChatGPT, Perplexity, Copilot, Claude และ Gemini สำหรับการค้นหาข้อมูลต่างๆ ทำให้เราต้องพิจารณาว่าควรลงทุนด้านเนื้อหาสำหรับช่องทางการค้นหาเหล่านี้หรือควรรอดูสถานการณ์ก่อน

จากข้อมูลของ Similarweb พบว่า ChatGPT มีปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์มากกว่า Perplexity และ Copilot ประมาณ 50 เท่า แต่ก็ยังน้อยกว่า Google อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขนี้ไม่ได้รวมการใช้งานผ่านแอพพลิเคชัน ChatGPT ซึ่งมีการเติบโตอย่างก้าวกระโดดในปีที่ผ่านมา

ขณะนี้เป็นโอกาสที่ดีในการวางแผนกลยุทธ์ด้านเนื้อหา โดยคาดว่าการร่วมมือกับสำนักพิมพ์ต่างๆ และการผสานรวมเข้ากับระบบนิเวศของ Apple จะทำให้ AI กลายเป็นส่วนสำคัญในตลาดการค้นหาแบบออร์แกนิกต่อไป

การค้นหาด้วย AI ได้เริ่มมีบทบาทในด้านการช้อปปิ้งมากขึ้น Google Shopping ได้ปรับปรุงระบบด้วย AI ทั้งหมด ChatGPT เพิ่มฟีเจอร์การค้นหา และ Perplexity เพิ่มปุ่มซื้อสินค้าโดยตรงบนหน้าผลการค้นหาสำหรับลูกค้าระดับ Pro

แม้ว่าการค้นหาด้วย AI จะยังมีความผันผวน แต่แบรนด์จำเป็นต้องหาวิธีปรากฏในผลการค้นหาและติดตามการมองเห็นของตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้คนเริ่มใช้ AI ในการค้นหาสินค้าและของขวัญมากขึ้น ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลการค้นหาแบรนด์บนแพลตฟอร์มเหล่านี้มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ที่มา: SEO Thailand

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำหรับติดตามการรับรู้แบรนด์

Here’s the Thai translation for the current section “เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำหรับติดตามการรับรู้แบรนด์”:

การติดตามการรับรู้แบรนด์ในช่องทางการค้นหาด้วย AI เป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากปริมาณการค้นหาและการติดตามคำสำคัญในการค้นหาแบบสนทนายังเป็นปัญหาที่ยังไม่มีทางแก้ที่ชัดเจน เมื่อการค้นหากลายเป็นการสนทนามากขึ้น ผู้ใช้จะใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ ทำให้การค้นหายาวขึ้นและผลลัพธ์มีความเฉพาะเจาะจงและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม เริ่มมีเครื่องมือที่ช่วยติดตามภาพรวมของ AI เกิดขึ้น หนึ่งในเครื่องมือที่น่าสนใจคือ Profound ซึ่งแทนที่จะเน้นที่คำสำคัญ Profound ใช้การวิเคราะห์หัวข้อเพื่อสร้างคำถามหลายรูปแบบพร้อมตัวแปรของหัวข้อย่อย แล้วรันหลายครั้งเพื่อระบุว่าแบรนด์ใดได้รับการแนะนำจากเครื่องมือค้นหา AI

วิธีการนี้ช่วยให้มองเห็นภาพรวมของประสิทธิภาพแบรนด์ แม้จะมีข้อจำกัดด้านปริมาณการค้นหาคำสำคัญแบบ long-tail ที่มีน้อย เมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถระบุเทรนด์ในอุตสาหกรรมของคุณตามหัวข้อ แบรนด์ และสื่อสิ่งพิมพ์ได้

จากการสังเกตของทีม Profound พบว่า:

  • ผู้คนไว้วางใจ AI มาก โดยให้รายละเอียดในคำถามอย่างละเอียดและขอความช่วยเหลือในการตัดสินใจที่สำคัญ
  • ผู้คนใช้ AI ค้นหาด้วยความตั้งใจซื้อสูง แม้ว่าความสามารถในการซื้อผ่าน AI จะยังใหม่ ผู้คนใช้ AI เพื่อขอคำแนะนำ แต่การซื้อจริงยังกลับไปที่ Google
  • AI ชอบพูดถึงชื่อแบรนด์ ไม่ว่าจะมีการระบุแบรนด์ในคำถามหรือไม่ก็ตาม บางแบรนด์ได้รับการกล่าวถึงจาก AI บ่อยมาก ซึ่งหมายความว่าเมื่อการใช้ AI เพิ่มขึ้น แบรนด์เหล่านี้จะมีความได้เปรียบด้านการตลาดอย่างมาก

การใช้เครื่องมืองปัญญาประดิษฐ์อย่าง Profound ช่วยให้แบรนด์สามารถติดตามและวิเคราะห์การรับรู้ของตนเองในช่องทางการค้นหาด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แม้ว่าผลลัพธ์จะมีความผันผวน แต่ก็สามารถมองเห็นเทรนด์และแนวโน้มที่ชัดเจนได้ในระยะยาว

ที่มา: SEO Thailand

การประเมินตำแหน่งแบรนด์เทียบกับคู่แข่ง

Here’s the Thai translation for the current section “การประเมินตำแหน่งแบรนด์เทียบกับคู่แข่ง”:

การวิเคราะห์ตำแหน่งแบรนด์เทียบกับคู่แข่งในยุค AI จำเป็นต้องใช้วิธีการใหม่ๆ โดยแทนที่จะเน้นการติดตามคำสำคัญแบบเดิม ควรให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์กลุ่มหัวข้อ (Topic Clusters) มากขึ้น

การมีเนื้อหาที่ครอบคลุมและจัดระเบียบตามเส้นทางการค้นหาของผู้ใช้ช่วยสร้างความน่าเชื่อถือให้กับแบรนด์ เมื่อรวมกับโปรไฟล์ backlink ที่แข็งแกร่ง จะช่วยให้แบรนด์มีความได้เปรียบในตลาด

จากการทดลองล่าสุดเกี่ยวกับการติดตามแบรนด์ของเล่นในช่วง Black Friday พบว่า:

  • Tinybeans เป็นผู้นำอย่างชัดเจนด้วยการอ้างอิง 5,823 ครั้ง สูงกว่า Amazon ที่อยู่อันดับ 2 (4,460 ครั้ง) ถึง 30%
  • อันดับ Top 10 ประกอบด้วยสื่อดั้งเดิม, ตลาดออนไลน์, ผู้ผลิต และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย
  • แบรนด์ใหญ่อย่าง LEGO และ Melissa & Doug อยู่ในอันดับท้ายๆ ของ Top 10 แสดงให้เห็นว่าเนื้อหาจากบุคคลที่สามมีการอ้างอิงมากกว่าเนื้อหาจากแบรนด์โดยตรง

การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของการอ้างอิงตามเวลาแสดงให้เห็นความผันผวน:

  • Tinybeans รักษาความเป็นผู้นำ โดยหน้าเว็บที่ได้รับการอ้างอิงสูงสุด 2 หน้าควบคุม 35.2% ของการอ้างอิงทั้งหมด
  • หน้า Black Friday deals มีการเติบโตสูงสุด (+3.0%) แสดงให้เห็นว่า AI ให้น้ำหนักกับความเกี่ยวข้องตามฤดูกาลมาก
  • การอ้างอิงจาก Forbes ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ (-4.8%) ในขณะที่เนื้อหาเฉพาะทางได้รับความนิยมมากขึ้น

ข้อดีคือแบรนด์สามารถเพิ่มการมองเห็นได้ทันทีหากกลยุทธ์ด้าน Digital PR มีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องสร้างความน่าเชื่อถือแบบเดียวกับการค้นหาบน Google อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จที่ได้อาจถูกลบล้างได้จากคู่แข่ง สื่อสิ่งพิมพ์ หรือการเปลี่ยนแปลงของเครื่องมือค้นหา AI ที่อยู่นอกเหนือการควบคุม

ที่มา: SEO Thailand

แนวทางการปรับปรุงการมองเห็นแบรนด์ในผลการค้นหา

Here’s the Thai translation for the final section “แนวทางการปรับปรุงการมองเห็นแบรนด์ในผลการค้นหา”:

ในอนาคต แบรนด์ควรมีทีมงานดูแลช่องทางการค้นหาด้วย AI ที่ทำงานประสานกับทีม SEO, Digital PR และเนื้อหา ทีมนี้จะติดตามประสิทธิภาพด้วยเครื่องมืออย่าง Profound เพื่อรายงานการมองเห็นในหัวข้อหลักทางธุรกิจและแหล่งอ้างอิงที่เกี่ยวข้อง

สิ่งที่สำคัญที่สุดที่องค์กรควรทำในขณะนี้คือ:

  • จัดตั้งทีมงาน กระบวนการ และความคิดสร้างสรรค์เพื่อสร้างทีม AI search ที่คล่องตัวในแผนกการตลาด
  • พัฒนาความสัมพันธ์กับสื่อและเว็บไซต์ที่มีอิทธิพลในอุตสาหกรรมของคุณ
  • สร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพและมีความเกี่ยวข้องกับหัวข้อหลักของธุรกิจ
  • ติดตามและวิเคราะห์การอ้างอิงแบรนด์อย่างสม่ำเสมอ

แนวทางการปรับปรุงการมองเห็นแบรนด์มีดังนี้:

  • ใช้การวิเคราะห์กลุ่มหัวข้อแทนการเน้นคำสำคัญเดี่ยว
  • สร้างเนื้อหาที่ครอบคลุมและจัดระเบียบตามเส้นทางการค้นหาของผู้ใช้
  • พัฒนาความสัมพันธ์กับสื่อและเว็บไซต์ที่มีอิทธิพล
  • ติดตามและวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของการอ้างอิงตามเวลา
  • ปรับกลยุทธ์ตามผลการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่อง

เครื่องมือและวิธีการเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงตามเวลา และทีมเนื้อหาก็จะต้องพัฒนาตามไปด้วย ที่สำคัญที่สุดคือ เมื่อผู้คนคุ้นเคยกับการค้นหาแบบสนทนามากขึ้น วิธีการค้นหาของพวกเขาจะใช้ประโยชน์จากเครื่องมือได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงจะไม่เกิดขึ้นในทันที แต่ก็จะเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้

การเตรียมพร้อมและปรับตัวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี AI จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จของแบรนด์ในอนาคต

ที่มา: SEO Thailand

Share at:
ChatGPT Perplexity WhatsApp LinkedIn X Grok Google AI

Comments

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *